如何通过分析进行精准的会员营销?

　　如今电商市场竞争激烈，开发一个新用户的成本是维护一个老用户的5倍，怎样进行会员营销、提高会员粘性成了商家最为关心的事。

　　会员营销是一个看似简单，实际操作起来并不简单的事情。比如如何对会员进行精准商品推荐，跨屏时代如何把握会员的行为数据等等，本期内容我们就从产品推荐、跨渠道分析、场景分析这三个角度为大家分析一下。

　　一、产品推荐：

　　产品推荐是会员营销中关键的一个环节，商家最终的目的就是将商品卖出去，达成销售额。但是这些产品哪些受欢迎，卖给哪些人?通过哪种活动卖出等等，都需要对每个环节进行精细的分析，通过数据指导产品推荐。因此做好产品推荐就等于是迈出了精准营销的第一步。

　　二、产品分析：

　　产品分析目的就是将商品卖给真正有需求的用户。这里我们将产品分析延伸为两方面，一是精准的商品推荐，二是关联产品的推荐，如搭售相关的产品。

　　首先通过分析产品，了解会员对不同商品的喜好，进而进行精准商品推荐，通过对会员分析，我们知道哪个会员浏览了什么商品，哪些会员收藏了什么商品，哪个会员买了什么商品等等一系列的行为数据，从这些数据我们就可以分析出会员喜欢什么，进而根据会员喜欢进行商品推荐。

　　三、场景分析：

　　场景分析用于分析网站关键或既定流程的执行情况，以及影响执行效率的因素。

　　假定昨天一天有100个用户来到这个网站，然后进行了产品浏览，我们期望这100人能够顺利完成接下来所有的流程，直至付款成功。可现实却是：根据系统分析发现最后成功付款成为会员的只有10人，那么问题到底出现在哪个环节呢?是哪个购物环节流失的，原因是什么?我们就需要通过场景去分析，找出症结。

　　四、跨渠道分析：

　　我们都知道现在人们的时间越来越碎片化，进入跨屏时代。前一刻还在电脑上浏览，下一刻可能就切换到手机端了，上下班之间的时间空隙都会被拿来利用，因此掌握会员每个平台间的数据尤为重要。

　　综上所述，做好会员营销除了上述我们提到的两个维度，还需要从其它维度进行综合分析，比如会员属性等。但是做好上述四方面是实现会员营销的关键所在。