数据分析工具让个性化会员营销成为可能

　　会员营销是一种基于会员个体的营销方法，商家通过将普通顾客变为会员，分析会员消费信息，挖掘顾客的后续消费力汲取终身消费价值，并通过客户口碑传播等方式，将一个客户的价值实现最大化。 移动互联技术必将为会员营销突破原有瓶颈打开一片全新的未来。

　　所谓个性化营销，就是从原来的针对某一个人群或者某一类人群的概念，转变为个人量身定制专业的精准营销体验。

　　一、产品分析：

　　产品分析是会员营销中关键的一个环节，商家最终的目的就是将商品卖出去，达成销售额。

　　这里我们将产品分析延伸为两方面，一是精准的商品推荐，二是关联产品的推荐，如搭售相关的产品。

　　通过对会员分析，我们知道哪个会员浏览了什么商品，哪些会员收藏了什么商品，哪个会员买了什么商品等等一系列的行为数据，从这些数据我们就可以分析出会员喜欢什么，进而根据会员喜欢进行商品推荐。

　　二、跨渠道分析：

　　我们都知道现在人们的时间越来越碎片化，进入跨屏时代。前一刻还在电脑上浏览，下一刻可能就切换到手机端了，上下班之间的时间空隙都会被拿来利用，因此掌握会员每个平台间的数据尤为重要。

　　这一点我们可以通过SiteChannel跨渠道分析来实现，将会员在PC、移动端的数据整合起来进行分析。通过这些数据一方面掌握我的会员有多少，哪个渠道的会员多，进而指导下一步的活动。另一方面将各平台的数据一体化，掌握会员完整的浏览轨迹。

　　比如会员A在PC端浏览了一件商品，那我们就需要做到在移动端也能推荐给会员。目前京东、淘宝的购物模式就是这种。