服装店如何巧用会员卡系统做好用户画像和标签?

　　服装店铺用户画像的核心是标签。那么，标签是什么呢?具体来讲，你的店铺用户喜欢购买新款衣服，那就给她打个标签“时尚”;或者某些店铺用户穿的衣服是修身型的，就可以给她打个标签“修身”，这就是标签。服装商家们在使用会员卡系统的时候如何做好用户画像和标签呢?

　　标签可以分为以下几类：

　　第一类是基础属性，比如姓名、手机、居住地、工作地点、公司、家庭生活、朋友圈、性格等基本信息。例如朋友圈，我们都知道一个店铺用户的背后都有一大片市场，了解店铺用户的朋友圈后，就可以策划“VIP闺蜜众筹”、“好友助力”等优惠主题活动，然后锁定符合活动条件的店铺用户重点跟进;

　　第二类是消费能力，购买力、消费等级、累计消费金额、消费频率、消费近度等基本信息。其中消费近度是指最近一次到店消费的时间，把店铺用户区分为活跃的用户、沉睡的用户。

　　第三类是行为偏好，上门时段、访问方式、品类偏好、品牌偏好等。访问的方式、时段数据的分析可以用于决定采用哪一种方式给店铺用户推广告，例如，有些人白天工作繁忙，回家后又不想出去，喜欢晚上在手机上购物，那我们就可以给店铺用户的手机推送产品信息，或者借助一些有相同目标群体的时尚达人号推送广告。

　　第四类是店铺用户的购物偏好、购物时段、偏好品牌等。例如有些店铺用户喜欢在周五的晚上逛店铺，那你可以提前选好这些用户偏好的风格衣服放在特定的位置，当店铺用户进店后马上引导过去，既能提高人效和连带率，又能让用户感受到贴心的私人专属服务。

　　第五类是店铺用户服务，店铺用户会员等级、评价等级、投诉记录、退换货金额等。例如当店铺用户退货或投诉时，让曾经服务过或擅长处理的店员出面沟通，选择对的人做对的事，安抚好店铺用户并维护好店铺形象，适当的时机还可以再次推销。

　　第六类是业务场景，店铺用户DNA和店铺用户特权等标签。当贡献额比较大的店铺用户进店时，店长甚至都要出面招呼以示尊重，还可以提供一些免费洗衣、送货上门等高端服务。

　　最后，用标签为店铺用户建模，包括时间、地点、人物三个要素，简单来说就是什么店铺用户在什么时间什么地点做了什么事。